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Derecho informático e IA

Política de uso de inteligencia artificial en una empresa

Reglas internas sobre herramientas, datos, revisión y responsabilidad.

Actualizado el 11 de agosto de 2026. Contenido general revisado por Elian Facundo Yorlano, abogado.

Respuesta breve

Una política de IA debe distinguir usos permitidos, restringidos y prohibidos; definir qué información no puede cargarse, cuándo se exige revisión humana y cómo se registran proveedores e incidentes. Debe ser comprensible para quienes realmente usarán las herramientas.

Cómo actuar

Pasos recomendados

01

Identificá el problema

Inventariá herramientas y casos de uso actuales.

02

Ordená la evidencia

Clasificá información que nunca debe ingresarse.

03

Definí el objetivo

Definí revisión humana según riesgo.

04

Actuá con respaldo

Establecé responsables, registro e incidentes.

Para la consulta

Documentación útil

  • Mapa del sistema y proveedores
  • Datos tratados y finalidades
  • Contratos, términos y políticas
  • Flujos, permisos y medidas de seguridad
  • Evaluaciones, incidentes y decisiones

Atención

Errores que conviene evitar

  • No cargues datos reales en pruebas sin control.
  • La transparencia debe coincidir con el funcionamiento.
  • Documentá cambios de modelo, proveedor y finalidad.

Preguntas frecuentes

Respuestas sobre este tema

¿Qué conviene hacer primero?

Inventariá herramientas y casos de uso actuales. Antes de enviar una intimación, firmar o aceptar una propuesta, conviene revisar toda la documentación disponible.

¿Alcanza con agregar una cláusula sobre IA o privacidad?

No. Las cláusulas ayudan, pero deben estar respaldadas por diseño, permisos, seguridad, capacitación, controles y respuesta a incidentes.

Fuentes normativas y oficiales

Dónde verificar la información

Esta guía brinda información general y no reemplaza el análisis de los hechos, documentos y plazos de un caso concreto.

Ruta de orientación

Del tema general a una decisión informada

Área de prácticaTecnología, IA y datosTransparenciaCriterios editoriales y revisión

Evaluación del caso

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De la información al caso concreto

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