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Gobernanza de inteligencia artificial

Discriminación algorítmica: cómo detectarla y documentarla

Sesgos en datos, variables, resultados y efectos sobre grupos.

Actualizado el 11 de agosto de 2026. Contenido general revisado por Elian Facundo Yorlano, abogado.

Respuesta breve

Un sistema puede generar impacto desigual aunque no use explícitamente una categoría protegida. Deben revisarse variables sustitutas, representatividad, tasas de error y efectos concretos, con participación multidisciplinaria.

Cómo actuar

Pasos recomendados

01

Identificá el alcance

Definí grupos, decisiones y daños posibles.

02

Reuní la evidencia

Auditá datos, etiquetas, variables y exclusiones.

03

Definí controles

Compará resultados y errores entre poblaciones relevantes.

04

Implementá y documentá

Documentá correcciones, límites y canal para impugnar decisiones.

Para la consulta

Documentación útil

  • Descripción del sistema y uso previsto
  • Datos, modelos y proveedores
  • Evaluaciones de riesgo e impacto
  • Registros de decisiones y supervisión humana
  • Políticas, capacitación e incidentes

Atención

Errores que conviene evitar

  • No uses sistemas de IA sin responsable definido.
  • No confundas una demostración con evidencia de seguridad.
  • Documentá cambios de modelo, finalidad y proveedor.

Preguntas frecuentes

Respuestas sobre este tema

¿Qué conviene hacer primero?

Definí grupos, decisiones y daños posibles. Luego deben revisarse la documentación, los riesgos y las alternativas antes de asumir una obligación o tomar una decisión irreversible.

¿Alcanza con incluir una cláusula sobre IA?

No. La gobernanza exige responsables, inventario, evaluación, controles técnicos, supervisión, capacitación y respuesta a incidentes.

Fuentes normativas y oficiales

Dónde verificar la información

Esta guía brinda información general y no reemplaza el análisis de los hechos, documentos y plazos de un caso concreto.

Ruta de orientación

Del tema general a una decisión informada

Área de prácticaTecnología, IA y datosTransparenciaCriterios editoriales y revisión

Evaluación del caso

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De la información al caso concreto

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